package cn.antblog.jdk8.stream;

import cn.antblog.jdk8.bean.Student;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
 *
 * 元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
 * 数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
 * 聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
 * 和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：
 *
 * Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
 * 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。
 */
public class Stream {

    public static void main(String[] args) {
//        List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
//        List<String> strings1 = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
//        System.out.println(strings1.toString());


        //forEach
        //Random random = new Random();
        //random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

        //map
        //map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
//        List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
//        List<Integer> numbersList = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());
//        System.out.println(numbersList.toString());

        //filter
        //filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：
        /*List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
        // 获取空字符串的数量
        long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
        System.out.println(count);*/

        //limit.
        // 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：
//        Random random = new Random();
//        random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

        //sorted
        //sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：
//        Random random = new Random();
//        random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);

        //并行（parallel）程序
        //parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量：
        //我们可以很容易的在顺序运行和并行直接切换。
//        List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
//        // 获取空字符串的数量
//        long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
//        System.out.println(count);

        //Collectors
        //Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串：
//        List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
//        List<String> stringList = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
//
//        System.out.println("筛选列表: " + stringList);
//        String stringList2 = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining("，"));
//        System.out.println("合并字符串: " + stringList2);

//        统计
//        另外，一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。
//        List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
//        IntSummaryStatistics intSummaryStatistics = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
//        System.out.println(intSummaryStatistics);
//        System.out.println("最大："+intSummaryStatistics.getMax());


        //归约reduce
        //元素求和：自定义Lambda表达式实现求和 例：计算所有人的年龄总和
       /* List<Student> list1 = new ArrayList<>();
        Student student1 = new Student();
        student1.setAge(5);
        Student student2 = new Student();
        student1.setAge(6);
        list1.add(student1);
        list1.add(student2);*/
        //Integer age = list1.stream().reduce(0, (person1,person2)-> person1.getAge()+person2.getAge());
        //System.out.println(age);

    }


}
